САМООРГАНИЗАЦИЯ ГРУПП ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ПРОБЛЕМА ЕЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

А.Н. Лебедев, А.Н.Занковский

SELF-ORGANIZATION OF SOCIAL NETWORKS USERS GROUPS AND THE PROBLEM OF ITS SIMULATION MODELING

A.N. Lebedev, A.N.Zankovsky

Скачать полный текст статьи (.pdf)

Аннотация. Одной из наиболее актуальных проблем социальной психологии общения в Интернете является проблема самоорганизации пользователей. Специфической особенностью самоорганизации здесь является неограниченный и постоянно меняющийся состав группы и отсутствие цензуры. Наиболее эффективно феномен самоорганизации может быть изучен в рамках новых методологических подходов, например, синергетического. В этом случае появляется возможность более глубоко изучать стохастические процессы самоорганизации. С этой целью применяются различные методы имитационного моделирования, в частности, метод агент-ориентированного моделирования (АОМ). Для эффективного использования данного метода необходимы исследования индивидуально-психологических характеристик пользователей и специфики известных социально-психологических феноменов. В статье рассматриваются психологические проблемы имитационного моделирования самоорганизации в Интернете и специфическое проявление феномена групповой поляризации. Представлены материалы пилотажного квазиэксперимента самоорганизации пользователей в социальной сети «Facebook». Для проведения исследования была зарегистрирована группа анонимных пользователей и проведена дискуссия по проблемной теме (n=25). Рассмотрены некоторые особенности и условия социального влияния и групповой поляризации в условиях сетевой самоорганизации. 

Ключевые слова: социальная группа, социальная сеть, социальное влияние, самоорганизация, стохастическая детерминация, синергетика, групповая поляризация, имитационное моделирование, квазиэксперимент.

Abstract. One of the most relevant social psychology problems of communication on the Internet is the problem of self-organization of users. A specific feature of self-organization there is the unlimited and constantly changing composition of the groups and the absence of censorship. The phenomenon of self-organization can be studied most effectively within the framework of new methodological approaches, for example, synergetic. In this case, it becomes possible to study more deeply the stochastic processes of self-organization. To this end, various simulation methods are used, in particular, the agent-based modeling (ABM) method. For effective use of this method, it is necessary to study the individual psychological characteristics of users and the specifics of known socio-psychological phenomena. The article deals with the psychological problems of simulation of self-organization on the Internet and the specific manifestation of the phenomenon of group polarization. The materials of the pilot quasi-experiment of self-organization of users in the social network "Facebook" are presented. A group of anonymous users was registered for the study and a discussion was held on the problem topic (n=25). Some features and conditions of social influence and group polarization in the conditions of network self-organization are considered.

Keywords: social group, social network, social influence, self-organization, stochastic determination, synergetics, group polarization, simulation, quasi-experiment.

Библиографическая ссылка на статью:

Лебедев А.Н., Занковский А.Н. Самоорганизация групп пользователей социальных сетей и проблема ее имитационного моделирования // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2019. Т. 4. № 4. С. 175-197.

Lebedev A.N., Zankovsky A.N. (2019). Samoorganizacija grupp pol'zovatelej social'nyh setej i problema ee imitacionnogo modelirovanija [Self-organization of social networks users groups and the problem of its simulation modeling]. Institut Psikhologii Rossiyskoy Akademii Nauk. Organizatsionnaya Psikhologiya i Psikhologiya Truda [Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Organizational Psychology and Psychology of Labor], 4 (4), 175-197.