«ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

В.Ф. Рубахин

V.F. Rubakhin “ARTIFICIAL INTELLIGENCE” AND DECISION-MAKING

DOI: 10.38098/ipran.opwp_2021_20_3_011

Аннотация: Данная статья В.Ф. Рубахина посвящена обсуждению перспектив психологического исследования проблемы «искусственного интеллекта». Выделяются направления исследований в данной области: изучение соотношения формализуемых и неформализуемых компонентов естественного интеллекта; исследование структур и механизмов процесса принятия решения; анализ путей и возможностей формализации психических процессов; изучение возможностей построения адаптивных человеко-машинных или биотехнических систем, в том числе гибридного типа. Функционирование «искусственного интеллекта» отличается от мыслительной активности человека, во-первых, отсутствием мотивов, эмоций, воли и морально-этических норм, которые участвуют в регуляции его деятельности, а во-вторых, обусловленностью непосредственно решаемой задачей или поставленной целью. У человека среди сложных процессов переработки информации можно выделить принятие решения. На примере перцептивно-опознавательной задачи показано, что процесс принятия решения состоит из информационной подготовки (поиск, выделение, классификация и обобщение информации о проблемной ситуации; построение «текущих» или операционных концептуальных моделей) и собственно процедуры принятия решения (предварительное выдвижение системы «эталонных гипотез», сопоставление «текущих» образов с рядом эталонов и оценка сходства между ними, коррекция образов и «сообразование» гипотез с достигнутыми результатами, выбор или построение «эталонной гипотезы»). Данная структура превосходит по сложности известные реализации опознавательных процессов в машинных системах. Таким образом, ближайшая перспектива исследований в области «искусственного интеллекта» может быть связана с попыткой автоматизации процедур опознавания, переработки информации и решения на ее основе сложной многокомпонентной задачи.

Ключевые слова: искусственный интеллект, мышление, переработка информации, принятие решения, опознавание, автоматизация.

Abstract: This V.F. Rubakhin’s article is devoted to discussing the prospects for psychological research of the problem of “artificial intelligence”. The directions of research in this area are highlighted: the study of the ratio of formalized and non-formalized components of natural intelligence; research of structures and mechanisms of the decision-making process; analysis of the ways and possibilities of formalizing mental processes; studying the possibilities of constructing adaptive human-machine or biotechnical systems, including the hybrid type. The functioning of “artificial intelligence” differs from the mental activity of a person, firstly, by the lack of motives, emotions, will and moral and ethical norms that are involved in the regulation of its activity, and secondly, by the conditionality of a directly solved task or a set goal. Among the complex processes of information processing in humans, decision-making can be distinguished. Using the example of a perceptual-identification task, it is shown that the decision-making process consists of information preparation (search, selection, classification and generalization of information about a problem situation; construction of “current” or operational conceptual models) and the decision-making procedure itself (preliminary advancement of a system of “reference hypotheses”, comparison of “current” images with a number of standards and assessment of the similarity between them, correction of images and “conformity” of hypotheses with the results achieved, selection or construction of a “reference hypothesis”). This structure is superior in complexity to the known implementations of recognition processes in machine systems. Thus, the nearest prospect of research in the field of “artificial intelligence” may be associated with an attempt to automate the procedures for identifying, processing information and solving a complex multicomponent problem on its basis.

Key words: artificial intelligence, thinking, information processing, decision-making, identification, automation.

Библиографическая ссылка на статью:

Рубахин В.Ф. «Искусственный интеллект» и принятие решений // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2021. Т. 6. № 3. С. 247 – 255 DOI: 10.38098/ipran.opwp_2021_20_3_011

Rubakhin, V.F. (2021). «Iskusstvennyj intellekt» i prinjatie reshenij [“Artificial intelligence” and decision-making]. Institut Psikhologii Rossiyskoy Akademii Nauk. Organizatsionnaya Psikhologiya i Psikhologiya Truda [Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Organizational Psychology and Labor Psychology], 6(3), 247 255. DOI: 10.38098/ipran.opwp_2021_20_3_011